Fallstudien

VARTA AG ermöglicht Anwendern die Selbstverwaltung von MongoDB-Daten und spart 400+ Entwicklungsstunden pro Monat

Die VARTA AG spart mehr als 400 Stunden pro Monat, indem sie Teams in die Lage versetzt, auf MongoDB-Daten zuzugreifen und diese abzufragen, ohne auf Entwickler angewiesen zu sein.

Kanso Software verwendet Studio 3T

Kanso Software steigert die Effizienz von MongoDB um 90 % und spart 36.000 Dollar pro Entwickler

Kanso Software sparte 2.800 Dollar pro Monat und Entwickler - eine jährliche Einsparung von 36.000 Dollar. Außerdem konnte die Effizienz der Entwickler um 90 % gesteigert werden - 3 Stunden pro Tag und Entwickler.

Mitarbeiteranerkennung durch Terryberry

Terryberry spart mit Studio 3T schätzungsweise 185.000 Dollar pro Jahr

Innerhalb von achtzehn Monaten wurden alle etwa fünfzig bestehenden Kundenstandorte auf MongoDB umgestellt. Die zunehmende Fähigkeit, schneller zu entwickeln und den Kunden neue Funktionen und Vorteile zu bieten, bedeutete eine Beschleunigung des Wachstums.

Finanzdaten-Intelligenz-Plattform

Finanzdaten-Intelligenzplattform spart Zeit und senkt Betriebskosten

Für Programmierer beschleunigt Studio 3T das Schreiben langer und komplizierter Abfragen, indem es Tippfehler und menschliche Fehler ausbügelt. Für Nicht-Programmierer funktioniert es intuitiv und erfordert keine Kodierung.

Wakefield Inspektionsdienste (WIS)

Wakefield Inspection Services migriert problemlos und erfolgreich SQL zu MongoDB

Das Geschäft mit der Baumwollinspektion und der Datenverfolgung ist eine bezaubernde Mischung aus traditioneller - bis zu 400 Jahre alter - und supermoderner Technik, die Daten aus stündlich neu geschriebenen APIs bezieht. Und die Bandbreite der gesammelten Daten ist sehr spezifisch für die Art der Baumwollpflanze selbst.

SBIA Sportwetten

SBIA nutzt Studio 3T, um optimierte Aggregation auf die nächste Stufe zu bringen

Mit Studio 3T kann SBIA ihre Plattform im laufenden Betrieb optimieren, indem sie neue optimierte Aggregationen erstellen, neuen Python-Code generieren und diesen live in die Plattforminfrastruktur laden kann.

SEGA

Studio 3T gibt SEGA die Gewissheit, dass die Dinge so laufen, wie sie laufen sollen

Um sicherzustellen, dass SEGA auf Millionen von Nutzern skalieren kann, Latenz in der Leistung vermeidet und ein zufriedenstellendes mobiles Spielerlebnis bietet, hat das Unternehmen begonnen, MongoDB als Backend zu verwenden, wobei die Server in NodeJS geschrieben sind.

Aufbau einer abfragbaren Bilddatenbank zur Überwachung der Meeresgesundheit

Die Verfolgung von Veränderungen der Phytoplankton- und Zooplanktonpopulationen und -gemeinschaften liefert wertvolle Erkenntnisse über die Auswirkungen anhaltender Umweltbelastungen und über die Wirksamkeit von Erhaltungs- und Bewirtschaftungsmaßnahmen.