VARTA AG économise plus de 400 heures par mois en permettant à ses équipes d'accéder aux données MongoDB et de les interroger sans faire appel à des développeurs.
Kanso Software a économisé 2 800 dollars par mois et par développeur, soit une économie annuelle de 36 000 dollars. L'efficacité des développeurs a également augmenté de 90 %, soit 3 heures par jour et par développeur.
En l'espace de dix-huit mois, la totalité de la cinquantaine de sites clients existants a été migrée vers MongoDB. Leur capacité croissante à développer plus rapidement et à fournir de nouvelles fonctionnalités et de nouveaux avantages à leurs clients signifiait que la croissance s'accélérait.
Pour les programmeurs, Studio 3T accélère la rédaction de requêtes longues et compliquées, en éliminant les fautes de frappe et les erreurs humaines. Pour les non-programmeurs, il fonctionne de manière intuitive et ne nécessite aucun codage.
Le secteur de l'inspection du coton et du suivi des données est un mélange envoûtant de tradition - jusqu'à 400 ans - et de modernité - extraction de données à partir d'API qui sont réécrites toutes les heures. L'éventail des données collectées est très spécifique à la nature même du plant de coton.
Studio 3T permet à SBIA d'ajuster sa plateforme à la volée en lui permettant de créer de nouvelles agrégations optimisées, de générer un nouveau code Python et de le recharger en direct dans l'infrastructure de la plateforme.
Afin de s'assurer que SEGA puisse s'adapter à des millions d'utilisateurs à vie, éviter la latence dans les performances et fournir une expérience de jeu mobile satisfaisante, ils ont commencé à utiliser MongoDB comme backend, avec des serveurs écrits en NodeJS.
Le suivi de l'évolution des populations et des communautés de phytoplancton et de zooplancton fournit des informations précieuses sur l'impact des pressions environnementales actuelles et sur l'efficacité des efforts de conservation et de gestion.
Josh Blair, ingénieur en chef du développement, Kanso Software
