Casos prácticos

VARTA AG permite a los usuarios autogestionar datos MongoDB y ahorra más de 400 horas de desarrollo al mes.

VARTA AG ahorra más de 400 horas al mes al permitir a los equipos acceder a los datos de MongoDB y consultarlos sin depender de los desarrolladores.

Kanso Software utiliza Studio 3T

Kanso Software aumenta la eficiencia de MongoDB en un 90% y ahorra 36.000 dólares por desarrollador

Kanso Software ahorró 2.800 dólares al mes por desarrollador, lo que supone un ahorro anual de 36.000 dólares. También aumentaron la eficiencia de los desarrolladores en un 90 %: 3 horas al día por desarrollador.

Reconocimiento de empleados por Terryberry

Terryberry ahorra aproximadamente $185,000 por año con Studio 3T

En un plazo de dieciocho meses, los aproximadamente cincuenta sitios web de sus clientes se habían migrado a MongoDB. Su creciente capacidad para desarrollar con mayor rapidez y ofrecer nuevas funciones y beneficios a los clientes impulsó el crecimiento.

Plataforma de inteligencia de datos financieros

La plataforma de inteligencia de datos financieros ahorra tiempo y reduce costos operativos

Para programadores Studio 3T Acelera la escritura de consultas largas y complejas, eliminando errores tipográficos y humanos. Para quienes no saben programar, funciona intuitivamente y no requiere codificación.

Servicios de inspección de Wakefield (WIS)

Wakefield Inspection Services migra de forma fácil y exitosa SQL a MongoDB

El negocio de la inspección y el seguimiento de datos del algodón es una fascinante combinación de lo tradicional, con hasta 400 años de tradición, y lo ultramoderno: la extracción de datos de API que se reescriben cada hora. Y la gama de datos que se recopila es muy específica de la naturaleza de la planta de algodón.

Apuestas deportivas de SBIA

SBIA utiliza Studio 3T para llevar la agregación optimizada al siguiente nivel

Studio 3T permite a SBIA ajustar su plataforma sobre la marcha permitiéndoles crear nuevas agregaciones optimizadas, generar nuevo código Python y recargarlo en vivo en la infraestructura de la plataforma.

SEGA

Studio 3T Ayuda a darle a SEGA la confianza para comprobar que las cosas funcionan como deberían.

Para garantizar que SEGA pueda escalar a millones de usuarios de por vida, evitar la latencia en el rendimiento y brindar una experiencia de juego móvil satisfactoria, han comenzado a utilizar MongoDB como backend, con servidores escritos en NodeJS.

Construcción de un banco de imágenes consultable para el seguimiento de la salud marina

El seguimiento de los cambios en las poblaciones y comunidades de fitoplancton y zooplancton proporciona información valiosa sobre los impactos de las presiones ambientales actuales y la eficacia de los esfuerzos de conservación y gestión.