Casi di studio

VARTA AG consente agli utenti di gestire autonomamente i dati MongoDB e di risparmiare oltre 400 ore di sviluppo al mese.

VARTA AG risparmia oltre 400 ore al mese consentendo ai team di accedere e interrogare i dati MongoDB senza affidarsi agli sviluppatori.

Kanso Software utilizza Studio 3T

Kanso Software aumenta l'efficienza di MongoDB del 90%, risparmiando 36.000 dollari per sviluppatore

Kanso Software ha risparmiato 2.800 dollari al mese per sviluppatore - un risparmio annuale di 36.000 dollari. Inoltre, hanno aumentato l'efficienza degli sviluppatori del 90%: 3 ore al giorno per sviluppatore.

Riconoscimento dei dipendenti da parte di Terryberry

Terryberry risparmia circa 185.000 dollari all'anno con Studio 3T

Nel giro di diciotto mesi tutti i circa cinquanta siti dei clienti erano stati migrati a MongoDB. La crescente capacità di sviluppare più velocemente e di offrire nuove funzionalità e vantaggi ai clienti ha significato un'accelerazione della crescita.

Piattaforma di intelligence dei dati finanziari

La piattaforma di intelligence dei dati finanziari fa risparmiare tempo e riduce i costi operativi

Per i programmatori, Studio 3T velocizza la scrittura di query lunghe e complesse, eliminando errori di battitura e umani. Per i non programmatori funziona in modo intuitivo e non richiede alcuna codifica.

Servizi di ispezione di Wakefield (WIS)

Wakefield Inspection Services migra facilmente e con successo SQL a MongoDB

L'attività di ispezione del cotone e di tracciamento dei dati è una miscela ammaliante di tradizione, fino a 400 anni, e di super modernità, con l'estrazione di dati da API che vengono riscritte ogni ora. E la gamma di dati che vengono raccolti è altamente specifica per la natura stessa della pianta di cotone.

Scommesse sportive SBIA

SBIA utilizza Studio 3T per portare l'aggregazione ottimizzata a un livello superiore

Studio 3T permette a SBIA di mettere a punto la propria piattaforma al volo, consentendo di creare nuove aggregazioni ottimizzate, generare nuovo codice Python e ricaricarlo dal vivo nell'infrastruttura della piattaforma.

SEGA

Studio 3T contribuisce a dare a SEGA la sicurezza di controllare che le cose funzionino come si deve.

Per garantire che SEGA possa scalare fino a milioni di utenti, evitare latenze nelle prestazioni e fornire un'esperienza di gioco mobile soddisfacente, ha iniziato a utilizzare MongoDB come backend, con server scritti in NodeJS.

Costruire una banca di immagini interrogabili per tracciare la salute dell'ambiente marino

Il monitoraggio dei cambiamenti nelle popolazioni e nelle comunità di fitoplancton e zooplancton fornisce preziose indicazioni sull'impatto delle pressioni ambientali in atto e sull'efficacia degli sforzi di conservazione e gestione.