Flussi di dati più veloci e intelligenti - MongoDB e oltre

Utilizzato dal 94% delle aziende Fortune 500 che utilizzano MongoDB e da oltre 100.000 sviluppatori, DBA e analisti di dati.

CARATTERISTICHE DELLO STUDIO 3T

Ottenete di più in meno tempo grazie a funzioni intuitive che semplificano il lavoro, facilitano l'onboarding e rendono più efficienti i processi di sviluppo.

Studio 3T Visual Query Builder
Visual Query Builder
Costruite le query con un'interfaccia visiva intuitiva, trascinando e rilasciando i campi e selezionandoli dai menu a discesa. Non è richiesta alcuna conoscenza della sintassi delle query MongoDB.
Costruire la pipeline di aggregazione MongoDB fase per fase - Editor di aggregazione
Editor di aggregazione
Non solo è possibile aggiungere, modificare e spostare le fasi di aggregazione, ma anche definire gli operatori e controllare gli input e gli output in ogni fase della pipeline. Questo facilita il debugging e garantisce che la query sia accurata in ogni fase.
shell mongo con completamento automatico ed evidenziazione della sintassi - IntelliShell
IntelliShell
Risparmiate tempo con questa shell mongo integrata che autocompleta le query e offre utili promemoria sulla sintassi degli operatori. Query Assist aggiunge funzionalità come la modifica in-place, i piani di spiegazione e la visualizzazione flessibile dei risultati.
Query Profiler
Analizzate tutte le query lente sui vostri database MongoDB. Con Query Profiler, potete profilare i vostri database per scoprire rapidamente quanto tempo impiegano le query, quando vengono eseguite e con quale frequenza.
Condivisione del team
Con il Team Sharing di Studio 3T, potete condividere in tutta tranquillità le query, gli script e le connessioni MongoDB e svilupparle in team.
Aiutante AI
AI Helper è il vostro assistente AI per MongoDB. Si tratta di un'interfaccia user-friendly per il database MongoDB che aiuta a costruire facilmente le query anche se non si conosce il codice.
Esportazione di MongoDB in CSV, JSON e altri formati - Esportazione guidata
Esportazione guidata
Esportare raccolte, viste, query, risultati di query o documenti specifici di MongoDB in CSV, JSON, BSON/mongodump, SQL o altre raccolte. Le esportazioni sono completamente configurabili e possono anche essere raggruppate.
Importazione di CSV in MongoDB e altri formati - Importazione guidata
Importazione guidata
Importazione di JSON, CSV, BSON/mongodump, SQL e altre raccolte in MongoDB.
Generazione istantanea di codice per query MongoDB - Query Code
Query Code
Tradurre automaticamente le query MongoDB, così come le query SQL costruite tramite SQL Query, in JavaScript (Node.js), Java (API driver 2.x e 3.x), Python, C#, Ruby e il linguaggio mongo shell perfettamente formattati.
Interrogare MongoDB con SQL - Query SQL
Query SQL
Permette di usare SQL per interrogare direttamente MongoDB, compresi inner e left join. Salvare e aprire le query come file .sql da condividere con i membri del team o da consultare in seguito, oppure iniziare una query in SQL e terminarla nella shell di Mongo.
Connettersi ai cluster di MongoDB Atlas e alle istanze di MongoDB - Gestore delle connessioni
Gestore delle connessioni
Collegatevi a tutte le istanze di MongoDB di cui avete bisogno. Sono supportati i metodi di autenticazione SCRAM-SHA-1, SCRAM-SHA-256, X.509, Kerberos, OIDC e LDAP, le connessioni SSH e SSL, le impostazioni dei proxy HTTP e SOCKS e altro ancora.
Trovare le anomalie dello schema MongoDB - Schema Explorer
Esploratore di schemi
Rappresenta visivamente lo schema e la distribuzione dei dati del database. È possibile individuare le anomalie dello schema, risolvere i problemi di dati anomali nello schema e generare documentazione sullo schema che può essere esportata come file Word o CSV.
Confrontate le raccolte MongoDB, ad esempio Test e Produzione, fianco a fianco - Data Compare & Sync
Confronto
Confrontate facilmente intere raccolte, con evidenziazioni colorate che rendono evidenti a colpo d'occhio le somiglianze e le differenze. Oppure potete confrontare sottoinsiemi ancora più ristretti, configurando criteri quali campi, numero di documenti e altro ancora.
Migrazione da MongoDB a SQL
Migrazione SQL
Migrare tra database MongoDB e SQL preservando le relazioni tra i dati. Configurazione di mappature per MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server, IBM DB2 e importazioni da Sybase.
Mascherare i dati di MongoDB - Mascheramento dei dati per MongoDB
Mascheramento dei dati
Permette la conformità dei dati e rafforza la sicurezza con un'efficace offuscamento dei dati a livello di campo. È possibile scegliere tra una serie di metodi di mascheramento che consentono di anonimizzare ogni campo e tipo di campo, a seconda delle necessità.
Ristrutturare gli schemi di raccolta di MongoDB - Reschema
Reschema
Spostate una collezione esistente in un nuovo schema in pochi clic, oppure ottimizzate lo schema attuale per migliorare le prestazioni. Aggiungete, cancellate, rinominate, riordinate, appiattite ed estraete facilmente campi e array, senza script di migrazione.
Pianificatore di attività per MongoDB
Programmatore di attività
Permette di salvare le importazioni, le esportazioni, i confronti, le migrazioni e i lavori di mascheramento eseguiti di frequente per eseguirli in un secondo momento. Oppure utilizzare la funzionalità di pianificazione per eseguirli automaticamente a orari specifici, sul vostro dispositivo locale o sul vostro server.

e molti altri

Punti salienti

$2,800

risparmiati al mese per sviluppatore - un risparmio annuale di 36.000 dollari.

90%

aumento dell'efficienza degli sviluppatori: 3 ore al giorno per sviluppatore.

10 minuti

tempo di interrogazione e aggregazione invece di ore.

I nostri sviluppatori hanno imparato le basi di MongoDB, ma non le cose avanzate di cui abbiamo davvero bisogno in Kanso Software. Con Studio 3T, tutti loro hanno ampliato rapidamente le loro competenze su MongoDB.
JOSH BLAIR
INGEGNERE CAPO DELLO SVILUPPO, KANSO
In termini di impatto sui nostri costi operativi, Studio 3T è un enorme risparmio di tempo. Se non avessimo Studio 3T, probabilmente i tempi sarebbero dieci volte più lunghi.
MARTIN ADAMEC
CTO, DATADOCK SOLUTIONS
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