더 빠르고 스마트한 데이터 워크플로우 - 몽키닷컴 MongoDB그 이상

Fortune 500대 기업의 94%, 그리고 10만 명 이상의 개발자, DBA, 데이터 분석가들이 MongoDB 사용하고 있습니다.

STUDIO 3T 기능

작업을 간소화하고 온보딩을 더 쉽게 하며 개발 프로세스를 더 효율적으로 만드는 직관적인 기능으로 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성하세요.

Studio 3T 시각적 쿼리 작성기
시각적 쿼리 작성기
필드를 드래그 앤 드롭하고 드롭다운 메뉴에서 선택하여 직관적인 시각적 인터페이스로 쿼리를 작성하세요. MongoDB 쿼리 구문에 대한 지식이 필요하지 않습니다.
MongoDB 집계  파이프라인을 단계별로 구축하기 - 집계 편집기
집계 편집기
집계 단계를 추가, 편집, 이동할 수 있을 뿐만 아니라 각 파이프라인 단계에서 연산자를 정의하고 입력 및 출력을 확인할 수도 있습니다. 이렇게 하면 디버깅이 더 쉬워지고 각 단계에서 쿼리가 정확한지 확인할 수 있습니다.
자동 완성 및 구문 강조 표시 기능이 있는 몽고 쉘 - IntelliShell
IntelliShell
쿼리를 자동으로 완성하고 연산자 구문에 대한 유용한 알림을 제공하는 몽고 쉘이 내장되어 있어 시간을 절약할 수 있습니다. Query Assist는 내부 편집, Explain 계획, 유연한 결과 보기와 같은 기능을 추가합니다.
쿼리 프로파일러
MongoDB 데이터베이스에서 느리게 실행되는 모든 쿼리를 조사하세요. 쿼리 프로파일러를 사용하면 데이터베이스를 프로파일링하여 쿼리 실행에 걸린 시간, 쿼리 실행 시기, 쿼리 실행 빈도를 빠르게 파악할 수 있습니다.
팀 공유
Studio 3T의 팀 공유를 사용하면 MongoDB 쿼리, 스크립트 및 연결을 안심하고 공유 팀으로 개발할 수 있습니다.
AI 도우미
AI 도우미 는 MongoDB 의 AI 어시스턴트입니다. MongoDB 데이터베이스에 대한 사용자 친화적인 인터페이스로, 코딩 방법을 몰라도 쉽게 쿼리를 작성할 수 있도록 도와줍니다.
MongoDB를 CSV, JSON 및 기타 형식으로 내보내기 - 내보내기 마법사
내보내기 마법사
MongoDB 컬렉션, 보기, 쿼리, 쿼리 결과 또는 특정 문서를 CSV, JSON, BSON/mongodump, SQL 또는 다른 컬렉션으로 내보내세요. 내보내기는 완전히 구성할 수 있으며 일괄 처리할 수 있습니다.
MongoDB  및 기타 형식으로 CSV 가져오기 - 가져오기 마법사
가져오기 마법사
JSON, CSV, BSON/mongodump, SQL 및 기타 컬렉션을 MongoDB로 가져옵니다.
MongoDB 쿼리 코드 즉시 생성 - 쿼리 코드
쿼리 코드
MongoDB 쿼리는 물론 SQL Query를 통해 작성된 SQL 쿼리를 완벽하게 형식이 지정된 JavaScript(Node.js), Java(2.x 및 3.x 드라이버 API), Python, C#, Ruby 및 몽고 쉘 언어로 자동 번역합니다.
SQL로 MongoDB 쿼리 - SQL 쿼리
SQL 쿼리
내부 및 왼쪽 조인을 포함하여 MongoDB에 직접 쿼리하는 SQL을 작성합니다. 팀원들과 공유하거나 나중에 다시 돌아올 수 있도록 쿼리를 .sql 파일로 저장하고 열거나, SQL에서 쿼리를 시작하여 몽고 쉘에서 완료할 수 있습니다.
MongoDB Atlas 클러스터 및 MongoDB 인스턴스에 연결 - 연결 관리자
연결 관리자
필요한 만큼의 MongoDB 인스턴스에 연결하세요. SCRAM-SHA-1, SCRAM-SHA-256, X.509, Kerberos, OIDC 및 LDAP 인증 방법, SSH 및 SSL 연결, HTTP 및 SOCKS 프록시 설정 등에 대한 지원을 확인하실 수 있습니다.
MongoDB 스키마 이상 항목 찾기 - 스키마 탐색기
스키마 탐색기
데이터베이스의 스키마와 데이터 분포를 시각적으로 표현하세요. 스키마 이상 징후를 찾고, 스키마에서 데이터 이상값을 해결하고, Word 또는 CSV 파일로 내보낼 수 있는 스키마 문서를 생성하는 데 사용할 수 있습니다.
MongoDB 컬렉션(예: 테스트 및 프로덕션)을 나란히 비교 - 데이터 비교 및 동기화
비교
유사점과 차이점을 한 눈에 알아볼 수 있는 색상으로 구분된 하이라이트를 통해 전체 컬렉션을 쉽게 비교할 수 있습니다. 또는 필드, 문서 수 등과 같은 기준을 구성하여 좁은 하위 집합도 비교할 수 있습니다.
MongoDB를 SQL로 마이그레이션
SQL 마이그레이션
데이터의 관계를 유지하면서 MongoDB 데이터베이스와 SQL 데이터베이스 간에 마이그레이션하세요. MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server, IBM DB2 및 Sybase에서 가져오기에 대한 매핑을 구성할 수 있습니다.
MongoDB 데이터 마스크 - MongoDB용 데이터 마스킹 
데이터 마스킹
강력한 필드 수준의 데이터 난독화를 통해 데이터 규정을 준수하고 보안을 강화하세요. 필요에 따라 각 필드와 필드 유형을 익명화할 수 있는 다양한 마스킹 방법 중에서 선택할 수 있습니다.
MongoDB 컬렉션 스키마 재구성 - 리스키마
리스키마
몇 번의 클릭만으로 기존 컬렉션을 새 스키마로 이동하거나 현재 스키마를 조정하여 성능을 개선할 수 있습니다. 마이그레이션 스크립트 없이 필드와 배열을 손쉽게 추가, 삭제, 이름 변경, 재정렬, 병합 및 추출할 수 있습니다.
MongoDB용 태스크 스케줄러 
태스크 스케줄러
자주 실행하는 가져오기, 내보내기, 비교, 마이그레이션, 마스킹 작업을 저장해 나중에 실행할 수 있습니다. 또는 예약 기능을 사용해 로컬 장치나 서버에서 지정된 시간에 자동으로 실행할 수 있습니다.

그리고 더 많은

하이라이트

$2,800

개발자 1인당 월 $36,000를 절약할 수 있습니다.

90%

개발 효율성 향상 - 개발자당 하루 3시간.

10분

쿼리 및 집계 시간을 시간이 아닌 시간으로 변경합니다.

개발자들은 MongoDB 기본을 배웠지만, 칸소 소프트웨어에서 실제로 필요한 고급 기능은 배우지 못했습니다. Studio 3T 통해 개발자들은 모두 MongoDB 기술을 빠르게 향상시킬 수 있었습니다.
조쉬 블레어
수석 개발 엔지니어, 칸소
운영 비용에 미치는 영향 측면에서 보면 Studio 3T 엄청난 시간 절약 효과를 가져다줍니다. Studio 3T 없었다면 아마 10배는 더 오래 걸렸을 겁니다.
마틴 아다멕
CTO, 데이터독 솔루션즈
무료 체험 팀 평가판 받기
무료 체험 팀 평가판 받기