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Maskierung von Daten 
Datenmaskierung für MongoDB
Entdecken Sie das MongoDB-Datenmaskierungstool in Studio 3T Ultimate. Ermöglichen Sie Daten-Compliance und erhöhen Sie die Sicherheit mit leistungsstarker Datenverschleierung auf Feldebene.
Kostenlos testenKopieren und Freigeben von Daten - auf vorschriftsmäßige Weise
Maskieren Sie sensible Daten in Ihrer gesamten Pipeline
Wählen Sie eine Maskierungsmethode pro Feld
Anonymisieren Sie jedes Feld nach Bedarf: zeigen Sie nur die Initialen an, ersetzen Sie ganze Felder oder solche, die mit einem Regex übereinstimmen, Nullwerte - was immer Sie wollen.
Vorschau der maskierten Daten
Die Registerkarte JSON-Vorschau wird dynamisch aktualisiert, wenn Sie Änderungen an Ihrer Sammlung vornehmen.
Entscheiden Sie, was mit den Originaldaten geschieht
Sie können die ursprüngliche Sammlung unverändert lassen und die maskierte Kopie in eine neue Zielsammlung exportieren - oder die Ausgangssammlung direkt überschreiben.
Unumkehrbare Datenmaskierung
Nach dem Export in die neue Zielsammlung - oder, wenn Sie es wünschen, nach dem Überschreiben der Quelle - kann die maskierte Kopie nie wieder demaskiert werden.
Datenmaskierungsaufträge als Aufgaben speichern
Jeder Datenmaskierungsauftrag kann als Aufgabe gespeichert werden, die Sie lokal auf Ihrem Rechner oder remote auf Ihrem Server automatisieren oder planen können.
Anpassbare, statische Datenmaskierung auf Feldebene
Verschleiern Sie jeden Feldwerttyp mit der richtigen Maskierungsmethode
Alle Typen: Nicht maskiert, Auslöschen, Feld ausschließen, Mischen
Zeichenfolge: Nur erste oder letzte Zeichen anzeigen, Gesamte Zeichenkette maskieren, Teilstrings maskieren, die einer Regex entsprechen, Zeichen verschlüsseln, Gesamtes Feld durch eine feste Zeichenkette ersetzen
Numerisch: Wert durch feste Zahl ersetzen, Prozentsatz zur Zahl addieren, Prozentsatz von der Zahl subtrahieren
Array: Leere 콘텐츠 des Arrays
Datum: Ersetzen mit zufälligem Datum und Uhrzeit, Ersetzen mit festem Datum und Uhrzeit
Boolesch: Negieren eines booleschen Wertes, Ersetzen durch einen festen booleschen Wert
Warum sollten Sie Daten maskieren?
Mit einem leistungsstarken MongoDB-Tool zur Datenmaskierung können Sie Daten beruhigt handhaben
Schutz der Produktionsdaten
Kopieren von Produktionsdaten in Nicht-Produktionsumgebungen auf sichere Weise
Umgebungen frisch halten
Häufigere Aktualisierung der Entwicklungs- und Testumgebungen mit realistischeren Daten
Teilen Sie die richtigen Daten
Maskierung sensibler Daten vor der Weitergabe an andere Teams, Kunden oder Lieferanten
Verschleiern auf Anfrage
Behalten Sie den Überblick über die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und schützen Sie sensible Daten in Ihrem gesamten Unternehmen
Dateneinhaltung 101
Erfahren Sie mehr über die Anforderungen an die Dateneinhaltung, die für Sie gelten könnten
Warum sollten Sie sich für das MongoDB-Datenmaskierungstool von Studio 3T entscheiden?
Freundliche Worte von zufriedenen Kunden
Studio 3T ist für mich das Nonplusultra. In nur 30 Minuten kann ich beim Erstellen von Aggregationsabfragen einen ganzen Arbeitstag gewinnen.
Pierre Yves Folens, DevOps-Ingenieur, Orange
Wenn Studio 3T unserem Team Zeit spart, bedeutet das für unsere Kunden, dass sich unser Produkt noch schneller verbessert. Das zahlt sich schon innerhalb des ersten Monats aus.
Thomas Wilson, CTO, Concured
"Studio 3T hat die beste Benutzeroberfläche, die ich je in einer Datenbanksoftware gesehen habe. Wir lieben die eingebauten Aggregat- und Map-Reduce-Funktionen. Mit diesen Funktionen können wir komplexe Abfragen sehr schnell erstellen. Ich weiß also, dass dies die "Must-Have"-Software für MongoDB-Entwickler ist."
Peter Gebri, CEO, Golang.hu
