레슨 7: 소개 IntelliShell
IntelliShell은 몽고 쉘의 단순함을 제공하지만 데이터베이스를 더 쉽게 쿼리하고 결과를 볼 수 있도록 다양한 기능을 추가합니다. Studio 3T 메뉴 또는 연결 트리 을 통해 IntelliShell을 시작할 수 있습니다. 예를 들어 데이터베이스 또는 컬렉션 노드에서 IntelliShell을 실행할 수 있습니다. IntelliShell 은 별도의 탭으로 [...]으로 열립니다.
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IntelliShell은 몽고 쉘의 단순함을 제공하지만 데이터베이스를 더 쉽게 쿼리하고 결과를 볼 수 있도록 다양한 기능을 추가합니다. Studio 3T 메뉴 또는 연결 트리 을 통해 IntelliShell을 시작할 수 있습니다. 예를 들어 데이터베이스 또는 컬렉션 노드에서 IntelliShell을 실행할 수 있습니다. IntelliShell 은 별도의 탭으로 [...]으로 열립니다.
이 연습에서는 IntelliShell을 사용하여 고객 컬렉션에서 데이터를 검색하는 몇 가지 쿼리를 만들고 실행합니다. 쿼리는 관심사 배열의 값을 기반으로 합니다. IntelliShell 에서 쿼리를 작성하려면 1. Studio 3T를 실행하고 MongoDB Atlas 에 연결합니다. 2. 트리 연결에서 판매 데이터베이스 노드 [...]를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
이 연습에서는 IntelliShell을 사용하여 고객 컬렉션에서 데이터를 검색하는 몇 가지 find 문을 만들고 실행합니다. find 문을 작성하고 실행하려면 1. Studio 3T 을 실행하고 MongoDB Atlas에 연결합니다. 2. 연결 트리 에서 판매 데이터베이스 노드를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 열기 IntelliShell을 클릭합니다. Studio 3T가 [...]에서 IntelliShell을 엽니다.
이 연습에서는 IntelliShell을 사용하여 이전 연습에서 생성한 최종 find 문을 쿼리 코드 탭에서 생성한 대로 업데이트하고 실행합니다. find 문을 작성하고 실행하려면 1. 고객 컬렉션 탭에서 쿼리 코드 탭으로 이동하여 다음에서 열기 IntelliShell [...]를 클릭합니다.
이 연습에서는 IntelliShell 에서 두 개의 쿼리를 작성합니다. 첫 번째 쿼리는 현재 데이터베이스를 BioData로 변경합니다. 두 번째 쿼리는 바이오스 컬렉션에서 문서 데이터를 검색합니다. 두 번째 쿼리를 만들기 위해 IntelliShell의 내장된 자동 완성 기능을 사용합니다. 쿼리를 만들려면 1. IntelliShell 탭으로 돌아가서 커서를 명령어 [...]의 끝에 놓습니다.
이 연습에서는 두 번째 연습에서 만든 쿼리를 실행합니다. 이 과정의 일부로 여러 IntelliShell 기능을 사용하여 쿼리를 실행하고 다양한 형식으로 결과를 확인합니다. 쿼리를 실행하고 결과를 보려면 1. IntelliShell 탭에서 세 번째 [...] 뒤에 커서를 놓습니다.
이 연습에서는 bios.js 파일을 로드하고 실행합니다. 이 파일에는 BioData라는 데이터베이스를 만들고 bios라는 데이터베이스에 컬렉션을 추가하는 일련의 명령이 포함되어 있습니다. 이 컬렉션에는 10명의 개인에 대한 신상 정보가 포함된 10개의 문서가 개인당 하나의 문서씩 포함되어 있습니다. 스크립트 파일을 로드하고 실행하려면 1. Studio 3T [...]를 시작합니다.
이 연습에서는 IntelliShell을 사용하여 고객 컬렉션에 여러 문서를 추가합니다. 각 문서에는 여러 개의 임베디드 문서로 구성된 배열 필드가 포함되어 있습니다. 문서를 추가한 후에는 IntelliShell 을 사용하여 임베디드 문서의 값을 기반으로 여러 쿼리를 실행합니다. IntelliShell 에서 쿼리를 실행하려면 1. Studio [...]를 시작합니다.
이 연습에서는 IntelliShell을 사용하여 이전 연습에서 추가한 문서를 쿼리합니다. 이전 연습과 마찬가지로 임베디드 문서의 값을 기반으로 문이 작성됩니다. 그러나 이 연습에서는 쿼리 검색 조건의 일부로 조건부 연산자도 사용합니다. IntelliShell 에서 쿼리를 실행하려면 1. [...]
이 연습에서는 IntelliShell을 시작하고 단계 하나만 포함하는 집계 문을 만듭니다. 단계 은 $match 집계 연산자를 기반으로 하며, 이 연산자를 사용하면 파이프라인에서 문서를 필터링할 수 있으므로 이후 단계에서 문서의 하위 집합으로만 작업할 수 있습니다. 이 연습에 이어지는 연습에서는 [...]를 추가합니다.
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