Erschließen Sie das volle Potenzial von MongoDB mit der ultimativen GUI

ANFANGSBEREITSCHAFT DEMO ANFORDERN

Bewältigen Sie komplexe, wachsende MongoDB-Umgebungen mit Tools, die auf Skalierbarkeit ausgelegt sind - reduzieren Sie Risiken, beschleunigen Sie Arbeitsabläufe und unterstützen Sie datenbankübergreifende Arbeit.

Bleiben Sie Problemen voraus und optimieren Sie die Leistung, während Sie wachsen. Visualisieren Sie Datenstrukturen schneller, beheben Sie Probleme frühzeitig und optimieren Sie, bevor die Kunden etwas davon merken.

Nahtlose Synchronisierung von Daten zwischen MongoDB-Clustern, um die Konsistenz zwischen den Systemen aufrechtzuerhalten und das Risiko manueller Fehler zu verringern - zusammen mit der Möglichkeit, Daten von SQL-Servern zu importieren, um Migrationen und Einrichtung zu rationalisieren.

Steigern Sie die Teameffizienz unabhängig von Ihrer MongoDB-Erfahrung mit den integrierten Tools für die Zusammenarbeit. Geben Sie Abfragen und Verbindungseinstellungen im gesamten Team frei und automatisieren Sie sich wiederholende Aufgaben, damit Sie sich auf die wichtige Arbeit konzentrieren können und nicht auf manuelle Aufgaben.

Schreiben Sie bessere Abfragen schneller, um Entwicklungszyklen zu beschleunigen und die Fehlerquote bei Änderungen zu verringern.

Finden und beheben Sie langsam laufende Abfragen, um die Fehlerquote bei Änderungen zu verringern und die Bereitstellungshäufigkeit zu erhöhen.

Optimieren Sie den Datenexport mit fortschrittlichen Kontrollfunktionen, reduzieren Sie manuelle Fehler und steigern Sie die Effizienz Ihres Teams.

Einfache gemeinsame Nutzung von Abfragen, Daten und Arbeitsabläufen - Steigerung der Teamproduktivität und Reduzierung von Reibungsverlusten.

Sie und Ihr Team können in kürzerer Zeit mehr erreichen, indem Sie intuitive Funktionen nutzen, die das Leben einfacher machen, das Onboarding erleichtern und Ihre Entwicklungsprozesse effizienter gestalten.

Studio 3T Visual Query Builder
Visueller Abfragegenerator
Erstellen Sie Abfragen mit einer intuitiven visuellen Schnittstelle durch Ziehen und Ablegen von Feldern und Auswahl aus Dropdown-Menüs. Es sind keine Kenntnisse der MongoDB-Abfragesyntax erforderlich.
Aufbau der MongoDB-Aggregationspipeline Stufe für Stufe - Aggregationseditor
Aggregations-Editor
Sie können nicht nur Aggregationsstufen hinzufügen, bearbeiten und verschieben, sondern auch Operatoren definieren und Eingaben und Ausgaben in jeder Pipelinestufe überprüfen. Dies erleichtert die Fehlersuche und stellt sicher, dass Ihre Abfrage in jedem Schritt genau ist.
Mongo-Shell mit Autovervollständigung und Syntaxhervorhebung - IntelliShell
IntelliShell
Sparen Sie Zeit mit dieser integrierten Mongo-Shell, die Ihre Abfragen automatisch vervollständigt und hilfreiche Hinweise zur Operator-Syntax bietet. Query Assist bietet zusätzliche Funktionen wie In-Place-Editing, Explain-Pläne und flexible Ansichten der Ergebnisse.
Abfrage-Profiler
Untersuchen Sie alle langsam laufenden Abfragen in Ihren MongoDB-Datenbanken. Mit Query Profiler können Sie ein Profil Ihrer Datenbanken erstellen, um schnell herauszufinden, wie lange die Ausführung von Abfragen dauerte, wann Abfragen ausgeführt wurden und wie oft Abfragen ausgeführt wurden.
Gemeinsame Nutzung von Teams
Mit der Teamfreigabe von Studio 3T können Sie Ihre MongoDB-Abfragen, -Skripte und -Verbindungen in aller Ruhe gemeinsam nutzen und im Team entwickeln.
AI-Helfer
AI Helper ist Ihr KI-Assistent für MongoDB. Es ist eine benutzerfreundliche Schnittstelle zu Ihrer MongoDB-Datenbank, die Ihnen hilft, Abfragen einfach zu erstellen, auch wenn Sie keine Ahnung von Code haben.
MongoDB in CSV, JSON und weitere Formate exportieren - Export-Assistent
Export-Assistent
Exportieren Sie MongoDB-Sammlungen, Ansichten, Abfragen, Abfrageergebnisse oder bestimmte Dokumente in CSV, JSON, BSON/Mongodump, SQL oder eine andere Sammlung. Die Exporte sind vollständig konfigurierbar und können sogar gestapelt werden.
CSV in MongoDB und andere Formate importieren - Import-Assistent
Import-Assistent
Importieren Sie JSON, CSV, BSON/Mongodump, SQL und andere Sammlungen in MongoDB.
Sofortige Generierung von MongoDB-Abfragecode - Abfragecode
Abfrage Code
Übersetzen Sie MongoDB-Abfragen sowie SQL-Abfragen, die mit SQL Query erstellt wurden, automatisch in perfekt formatiertes JavaScript (Node.js), Java (Treiber-API 2.x und 3.x), Python, C#, Ruby und die Mongo-Shell-Sprache.
Abfrage von MongoDB mit SQL - SQL-Query
SQL-Abfrage
Schreiben Sie SQL, um MongoDB direkt abzufragen, einschließlich innerer und linker Joins. Speichern und öffnen Sie Abfragen als .sql-Dateien, die Sie mit Teammitgliedern teilen oder später wiederverwenden können, oder starten Sie eine Abfrage in SQL und beenden Sie sie in der Mongo-Shell.
Verbindung zu MongoDB Atlas-Clustern und MongoDB-Instanzen - Connection Manager
Verbindungsmanager
Stellen Sie eine Verbindung zu so vielen MongoDB-Instanzen her, wie Sie benötigen. Sie finden Unterstützung für SCRAM-SHA-1, SCRAM-SHA-256, X.509, Kerberos und LDAP-Authentifizierungsmethoden, SSH- und SSL-Verbindungen, HTTP- und SOCKS-Proxy-Einstellungen und mehr.
MongoDB-Schema-Anomalien finden - Schema Explorer
Schema-Explorer
Stellen Sie das Schema und die Datenverteilungen Ihrer Datenbank visuell dar. Verwenden Sie es, um Schemaanomalien zu finden, Datenausreißer in Ihrem Schema zu beseitigen und eine Schemadokumentation zu erstellen, die als Word- oder CSV-Datei exportiert werden kann.
Vergleichen Sie MongoDB-Sammlungen, z. B. Test und Produktion, nebeneinander - Datenvergleich und -synchronisation
Vergleichen Sie
Vergleichen Sie ganze Sammlungen mit farblichen Markierungen, die Ähnlichkeiten und Unterschiede auf einen Blick erkennen lassen. Oder vergleichen Sie noch engere Teilmengen, indem Sie Kriterien wie Felder, Anzahl der Dokumente und mehr konfigurieren.
MongoDB-zu-SQL-Migration
SQL-Migration
Migrieren Sie zwischen MongoDB- und SQL-Datenbanken unter Beibehaltung der Beziehungen zwischen Ihren Daten. Konfigurieren Sie Mappings für MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server, IBM DB2 und Importe von Sybase.
Maskieren von MongoDB-Daten - Datenmaskierung für MongoDB
Maskierung von Daten
Ermöglichen Sie die Einhaltung von Datenvorschriften und erhöhen Sie die Sicherheit mit leistungsstarker Datenverschleierung auf Feldebene. Wählen Sie aus einer Vielzahl von Maskierungsmethoden, mit denen Sie jedes Feld und jeden Feldtyp nach Bedarf anonymisieren können.
Umstrukturierung von MongoDB-Sammlungsschemata - Reschema
Reschema
Verschieben Sie eine vorhandene Sammlung mit wenigen Klicks in ein neues Schema, oder optimieren Sie Ihr aktuelles Schema, um die Leistung zu verbessern. Einfaches Hinzufügen, Löschen, Umbenennen, Neuanordnen, Verflachen und Extrahieren von Feldern und Arrays ohne Migrationsskripte.
Aufgabenplaner für MongoDB
Aufgabenplaner
Speichern Sie häufig ausgeführte Importe, Exporte, Vergleiche, Migrationen und Maskierungsaufträge, um sie später auszuführen. Oder verwenden Sie die Planungsfunktion, um sie automatisch zu bestimmten Zeiten auf Ihrem lokalen Gerät oder Ihrem Server auszuführen.

Kanso Software steigert die Effizienz von MongoDB um 90 % und spart 36.000 Dollar pro Entwickler

Wie haben sie es geschafft? Lesen Sie ihre Erfolgsgeschichte

Höhepunkte

$2,000

pro Monat und Entwickler eingespart - eine jährliche Einsparung von 36.000 $.

90%

gesteigerte Effizienz der Entwickler - 3 Stunden pro Tag, pro Entwickler.

10 Minuten

Abfrage- und Aggregationszeit anstelle von Stunden.

Tausende vertrauen darauf, dass die Arbeit erledigt wird

Atlassian-Logo
Floqast-Logo
eBay-Logo
SEGA-Logo
Google-Logo
Intel-Logo
Microsoft-Logo
Nike-Logo
NVIDIA-Logo
Tesla-Logo
quotemark-links
Was die Auswirkungen auf unsere Betriebskosten angeht, so ist Studio 3T eine enorme Zeitersparnis. Hätten wir Studio 3T nicht, würde es wahrscheinlich zehnmal länger dauern.
quotemark-rechts
quotemark-links
Unsere Entwickler lernten die Grundlagen von MongoDB, aber nicht die fortgeschrittenen Dinge, die wir bei Kanso Software wirklich brauchen. Mit Studio 3T haben sie alle ihre MongoDB-Kenntnisse sehr schnell erweitert.
quotemark-rechts

... und vieles mehr

Schnellere Abfrage von MongoDB

Visual Query Builder - eine von vielen Möglichkeiten zur Abfrage in der MongoDB-GUI, Studio 3T

IntelliShell

Automatische Vervollständigung von Abfragen in einer integrierten Mongo-Shell, die Syntaxfehler während der Eingabe hervorhebt und den Verlauf Ihrer Abfrage speichert.

Visueller Abfragegenerator

Perfekt für MongoDB-Anfänger, ein Zeitsparer für Profis. Verwenden Sie eine Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche, um komplexe find()-Abfragen zu erstellen und Array-Elemente zu filtern.

Aggregations-Editor

Zerlegen Sie Aggregationsabfragen in überschaubare Schritte und bauen Sie sie schrittweise auf, um das Debugging und die Abfrage zu erleichtern.

SQL-Abfrage

Setzen Sie Ihre SQL-Kenntnisse sinnvoll ein. Abfrage von MongoDB mit SQL unter Verwendung von SELECT, DISTINCT, GROUP BY, INNER JOIN, LEFT JOIN und mehr.


AI Helper - Abfragegenerator für natürliche Sprache

Benutzerfreundliche Schnittstelle für MongoDB

AI Helper ist als benutzerfreundliche Schnittstelle für MongoDB konzipiert, die es Benutzern ermöglicht, Abfragen zu erstellen, auch wenn sie keine Programmierkenntnisse haben. Diese Funktion kann besonders für nicht-technisches Personal wie Vertriebsingenieure und CFOs hilfreich sein.

KI-gestützte Abfrageunterstützung

AI Helper bietet KI-gestützte Unterstützung beim Schreiben komplexer Abfragen, einschließlich verschachtelter Abfragen und Aggregationen. Diese Funktion hilft den Benutzern, Zeit zu sparen und den Abfrageprozess zu vereinfachen.

Generierung von Abfrageskripten

AI Helper generiert Skripte zur Ausführung Ihrer Datenbankabfragen. Diese Funktion ermöglicht es den Benutzern, ihre Abfrageprozesse zu automatisieren und erleichtert die regelmäßige Ausführung von Abfragen.

Mehr erforschen

Beschleunigen und optimieren

Abfrage Code

Generieren Sie aus MongoDB- und SQL-Abfragen sofortigen Code in JavaScript (Node.js), Java (Treiber-API 2.x und 3.x), Python, C#, PHP und Ruby, den Sie kopieren und in Ihre Anwendung einfügen können.

Index

Finden Sie schnell Indizes und sehen Sie auf einen Blick, wie oft sie verwendet werden. Blenden Sie Indizes aus und wieder ein, ohne dass Sie sie löschen oder warten müssen, bis sie neu aufgebaut sind. Feinabstimmung Ihrer Indizes für schnellere Abfragen, mit mehreren Filteroptionen und index .

Abfrage-Profiler

Finden Sie langsam laufende Abfragen, untersuchen und korrigieren Sie MongoDB-Abfragen, um die Leistung zu steigern. Profiling-Daten für Such- und Aggregatabfragen werden in einem leicht verständlichen Format und an einem Ort präsentiert. Erkennen Sie fehlende Indizes auf Anhieb.

Schema-Explorer

Finden Sie Fehler schnell. Führen Sie Schemaanalysen für Ihre MongoDB-Sammlungen durch, um Datenausreißer, Rechtschreibfehler, Duplikate und andere Anomalien aufzudecken, die Sie sofort beheben können.

Abfragecode - Generierung von MongoDB-Abfragecode

Migrieren ohne Kopfschmerzen

Migrieren Sie von SQL zu MongoDB - oder andersherum: MongoDB zu SQL

SQL ↔ MongoDB-Migration

Der einfachste Weg, zwischen SQL und MongoDB zu migrieren. Importieren Sie Oracle, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Sybase und IBM DB2 in MongoDB, oder exportieren Sie MongoDB-Sammlungen in eine SQL-Datei oder Datenbank.

Assistent für Import und Export

Importieren Sie aus JSON, CSV, BSON/Mongodump und SQL in MongoDB und erhalten Sie eine Vorschau auf Ihre Ausgabedokumente, während Sie Änderungen vornehmen. Exportieren Sie ganze MongoDB-Sammlungen, Ansichten, Abfragen, Abfrageergebnisse oder bestimmte Dokumente in dieselben Formate.


Verwalten Sie Ihre Datenbank

Verbindungsmanager

Stellen Sie eine Verbindung zu beliebig vielen MongoDB-Verbindungen her, mit der Option, die Proxy-Unterstützung zu aktivieren, den Nur-Lese-Sperrmodus zu aktivieren und SCRAM-SHA-256, SCRAM-SHA-1, X.509, Kerberos (GSSAPI), OIDC und LDAP-Authentifizierung zu verwenden - ohne lange Ladezeiten.

Tabellen-, Baum- und JSON-Ansichten

Entdecken Sie den flexibelsten MongoDB-Viewer. Öffnen Sie eine beliebige MongoDB-Sammlung und zeigen Sie eingebettete Felder neben übergeordneten Feldern in der Tabellenansicht an, komprimieren oder erweitern Sie Felder in der Strukturansicht oder durchsuchen Sie ganze Dokumente in der JSON-Ansicht.

Benutzer- und Rollenmanager

Fügen Sie mit wenigen Klicks Benutzer hinzu, bearbeiten und entfernen Sie sie, weisen Sie einzelnen Benutzern Rollen zu, und listen Sie alle Benutzer nach Rolle über eine praktische MongoDB-Benutzeroberfläche auf.

Connection Manager - Verbindung zu beliebig vielen MongoDB-Verbindungen

MongoDB-Client vs. MongoDB GUI vs. MongoDB IDE

Was genau ist Studio 3T? Hier erklären wir vier der vielen Hüte, die es trägt.

Studio 3T als MongoDB-Client

Ein Client ist ein Softwareprogramm oder eine Anwendung, mit der Sie eine Verbindung zu einem Server herstellen können. Mit dem Connection Manager von Studio 3T können Sie sich austoben und mit so vielen MongoDB-Servern verbinden, wie Sie benötigen.

Studio 3T als MongoDB-GUI

Eine grafische Benutzeroberfläche (GUI) tut genau das, was sie sagt. Sie bietet eine Benutzeroberfläche mit grafischen Menüs, Symbolen, Dialogen, Assistenten und anderen visuellen Elementen. Die Alternative zur Verwendung einer MongoDB-GUI wäre die Verwendung der Mongo-Shell. Studio 3T verfügt jedoch über IntelliShell - eine einfach zu navigierende, integrierte Version - für den Fall, dass Sie eine solche benötigen.

Studio 3T als MongoDB-IDE

Eine integrierte Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, IDE) fasst die vielen Aspekte der Anwendungs- und Datenbankentwicklung in einer voll ausgestatteten "Studio"-Umgebung zusammen. Studio 3T tut genau das, indem es eine grafische Benutzeroberfläche mit Editoren mit Autovervollständigung und Syntaxhervorhebung, integrierter JSON-Validierung, automatischer Abfragecodegenerierung in sieben Sprachen und vielen anderen Funktionen bietet, die Ihnen helfen, schneller zu arbeiten und Zeit zu sparen.

Studio 3T als Werkzeug für die Datenbankverwaltung

Ein robustes und dennoch intuitives Datenbankmanagement-Tool wie Studio 3T kann für Einzelpersonen und Teams einen großen Unterschied machen, wenn es darum geht, MongoDB über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg zu verwalten, ebenso wie für jeden anderen im Unternehmen, der Zugriff auf die Daten benötigt.