MongoDB-Aggregation leicht gemacht

Studio 3T ist für mich das Nonplusultra. In nur 30 Minuten kann ich beim Erstellen von Aggregationsabfragen einen ganzen Arbeitstag gewinnen.

Pierre Yves Folen, DevOps-Ingenieur bei Orange

Was ist Aggregation in MongoDB?

Mehr als find()-Abfragen mit der leistungsstarken Aggregationspipeline von MongoDB

Neue Daten aus vorhandenen Daten gewinnen

Bei der Aggregation werden vorhandene Daten aus mehreren Quellen gesammelt und in einer neuen, zusammengefassten Form ausgedrückt - sei es eine Summe oder eine Anzahl. In MongoDB stehen Ihnen viele Aggregations-Pipeline-Stufenoperatoren zur Verfügung.

Mehr tun als nur Daten abrufen

Die find()-Methode eignet sich hervorragend zum Abrufen von Dokumenten aus einer Sammlung, aber für Abfragen, die über das reine Abrufen von Daten hinausgehen, sind Aggregationsabfragen der richtige Weg.

Schnellerer Aufbau von Aggregaten

Verabschieden Sie sich vom Schreiben komplexer db.collection.aggregate-Abfragen

Bediener stufenweise hinzufügen

Mit dem Aggregationseditor, dem Aggregations-Pipeline-Builder von Studio 3T, lassen sich Abfragen einfach stufenweise erstellen und bei Bedarf hinzufügen, verschieben, bearbeiten und löschen.

Stufen mit einem Klick duplizieren

Sie schreiben überall in der Aggregationspipeline ähnliche Abfragen? Sparen Sie Zeit und klonen Sie stattdessen Phasen.

Generierung von Code in sechs Sprachen

Klicken Sie auf Abfragecode und übersetzen Sie Ihre MongoDB-Aggregationsabfrage sofort in JavaScript, Java, Python, C#, PHP und Ruby.

Automatically generate stages with AI Helper

Save even more time and type your query in natural language. AI Helper, Studio 3T’s AI-powered assistant, creates the stages for you.

Ich weiß nicht, ob Sie sich vorstellen können, wie schnell das ging. Diese Aggregation besteht aus 28 Stufen, ich habe das Ganze in Studio 3T gemacht.

Augusto Cardoso, leitender Ingenieur bei SportMedia Technologies (SMT)

Debugging leicht gemacht

Praktische Funktionen, die Ihnen helfen, das Problem direkt anzugehen

Anzeige der Eingänge und Ausgänge der einzelnen Stufen

Überprüfen Sie die Eingaben und Ausgaben jeder Aggregationsstufe, damit Sie sicher sein können, dass Ihre MongoDB-Aggregationsabfrage korrekt ist.

Aktivieren und Deaktivieren von Stufen in der Pipeline

Sie können natürlich jederzeit die gesamte Pipeline ausführen, aber Sie können auch Phasen aktivieren oder deaktivieren, um die Fehlersuche zu erleichtern.

Verschaffen Sie sich ein vollständiges Bild - niemals Mustersätze

Unabhängig davon, ob Sie die Ein- oder Ausgänge einzelner Stufen oder die gesamte Pipeline prüfen, verwendet Aggregation Editor immer den gesamten Datensatz.

Wir verwenden den Aggregationseditor, um unsere Phasen zu debuggen. Um die Pipeline zu überprüfen und sicherzustellen, dass wir die richtigen Ergebnisse erhalten. Er zeigt uns dann die Ergebnisse visuell auf eine schöne Art und Weise an, wir müssen nicht alles manuell machen, Statistiken und all das.

Abdelrahman Hafez, leitender Backend-Ingenieur bei Speero

Überspringen Sie die doppelte Arbeit und sparen Sie und Ihre Kollegen Zeit

Save aggregation queries in shared folders

Aggregation Editor lets you save aggregations in shared folders so that you can collaborate as a team.

Invite team members to view or edit

With Team Sharing and My resources you can quickly choose the people you want to share aggregation queries with, and in confidence.

Mit dem Aggregationseditor können Sie Aggregationsabfragen als JavaScript-Datei speichern, die Sie in zukünftigen Sitzungen öffnen oder mit anderen Kollegen teilen können.

Ansichten aus Aggregationsabfragen erstellen

Ansichten sind ein praktischer Weg, um auf Ihre Daten zuzugreifen, und Sie können sie aus Aggregationsabfragen erstellen und direkt im Verbindungsbaum anzeigen.

Save aggregation queries as JS files or create views

Warum der Aggregationseditor?

Arbeit mit MongoDB-Aggregationsabfragen mit minimalem Aufwand

Abrufen der benötigten Daten aus MongoDB-Sammlungen

Die Daten befinden sich direkt in Ihrer(n) MongoDB-Sammlung(en). Mit dem Aggregations-Editor können Sie genaue Aggregationen durchführen, ohne dass es zu Komplikationen kommt.

Mehrere Exportoptionen für die Berichterstattung

Exportieren Sie die Ergebnisse von Aggregationsabfragen einfach in JSON, CSV, SQL oder eine andere MongoDB-Sammlung, um die Berichtsanforderungen in Ihrem Unternehmen zu ergänzen.