La agregación de MongoDB más fácil

Studio 3T es lo máximo para mí. En sólo 30 minutos, puedo ganar un día entero de trabajo al construir consultas de agregación.

Pierre Yves Folen, Ingeniero DevOps en Orange

¿Qué es la agregación en MongoDB?

Vaya más allá de las consultas find() con la potente canalización de agregación de MongoDB

Obtener nuevos datos a partir de los existentes

La agregación consiste en reunir datos existentes de múltiples fuentes y expresarlos en una forma nueva y resumida, ya sea una suma o un recuento. En MongoDB, tienes muchos operadores de agregación etapa a tu disposición.

Haga algo más que recuperar datos

El método find() es excelente para obtener documentos de una colección, pero para consultas que van más allá de la simple recuperación de datos, lo mejor son las consultas de agregación.

Construya agregaciones más rápido

Adiós a las complejas consultas db.collection.aggregate

Añadir operadores de uno en uno etapa

El Editor de agregación, el creador de canalizaciones de agregación de Studio 3T, facilita la creación de consultas de etapa en , así como su adición, desplazamiento, edición y eliminación según sea necesario.

Duplicar etapas en un clic

¿Se encuentra escribiendo consultas similares en todo el proceso de agregación? Ahorre tiempo y clone etapas en su lugar.

Genere código en seis idiomas

Haga clic en Código de consulta y traduzca su consulta de agregación de MongoDB a JavaScript, Java, Python, C#, PHP y Ruby al instante.

Automatically generate stages with AI Helper

Save even more time and type your query in natural language. AI Helper, Studio 3T’s AI-powered assistant, creates the stages for you.

No sé si se puede apreciar lo rápido que fue. Esta agregación hay 28 etapas, lo hice todo en Studio 3T.

Augusto Cardoso, Ingeniero Jefe de SportMedia Technologies (SMT)

Facilitar la depuración

Funcionalidades prácticas para ayudarle a llegar directamente al problema

Ver las entradas y salidas de cada etapa

Compruebe las entradas y salidas de cada agregación etapa, para estar seguro de que su consulta de agregación MongoDB va por buen camino.

Activar y desactivar etapas en el pipeline

Por supuesto, puedes ejecutar el pipeline completo en cualquier momento, pero también puedes activar o desactivar etapas para ayudarte a depurar.

Obtenga la imagen completa: nunca juegos de muestras

Tanto si comprueba entradas o salidas individuales de etapa como si ejecuta el pipeline completo, el Editor de agregación siempre utiliza el conjunto de datos completo.

Utilizamos el Editor de Agregación para depurar nuestras etapas. Para comprobar la tubería y asegurarse de que estamos recibiendo los resultados correctos que estamos buscando. A continuación, nos muestra los resultados visualmente de una manera agradable, no tenemos que hacer las cosas manualmente, estadísticas y todo eso.

Abdelrahman Hafez, Ingeniero Jefe de Backend en Speero

Sáltese el trabajo duplicado para ahorrar tiempo a usted y a sus colegas

Save aggregation queries in shared folders

Aggregation Editor lets you save aggregations in shared folders so that you can collaborate as a team.

Invite team members to view or edit

With Team Sharing and My resources you can quickly choose the people you want to share aggregation queries with, and in confidence.

El Editor de agregación le permite guardar las consultas de agregación como un archivo JavaScript, que podrá abrir en futuras sesiones o compartir con otros colegas.

Crear vistas a partir de consultas de agregación

Las vistas son una forma práctica de acceder a los datos, y puede crearlas a partir de consultas de agregación y verlas directamente en el Árbol de conexiones.

Save aggregation queries as JS files or create views

¿Por qué utilizar el Editor de agregación?

Trabajar con consultas de agregación MongoDB con un mínimo de molestias

Obtenga los datos que necesita de las colecciones de MongoDB

Los datos están directamente en su(s) colección(es) MongoDB. El Editor de agregación le permite realizar agregaciones precisas sin complicaciones.

Múltiples opciones de exportación para informes

Exporte fácilmente los resultados de las consultas de agregación a JSON, CSV, SQL u otra colección de MongoDB para complementar las necesidades de generación de informes de su empresa.