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간편해진 MongoDB 집계
Aggregation Editor 무료 체험Studio 3T가 제게는 최고입니다. 집계 쿼리를 작성할 때 단 30분이면 하루 종일 작업할 수 있는 양을 처리할 수 있습니다.
피에르 이브 폴렌, Orange, 데브옵스 엔지니어
MongoDB에서 집계란 무엇인가요?
MongoDB의 강력한 집계 파이프라인으로 find() 쿼리를 뛰어넘으세요.
기존 데이터에서 새로운 데이터 가져오기
집계는 여러 소스에서 기존 데이터를 수집하여 합계 또는 개수 등 새롭고 요약된 형태로 표현하는 것입니다. MongoDB에서는 다양한 집계 파이프라인 단계 연산자 를 마음대로 사용할 수 있습니다.
단순한 데이터 검색 이상의 작업 수행
find() 메서드는 컬렉션에서 문서를 가져오는 데 유용하지만, 단순한 데이터 검색을 넘어서는 쿼리에는 집계 쿼리를 사용하는 것이 좋습니다.
더 빠르게 집계 작성
이제 복잡한 db.collection.aggregate 쿼리 작성을 하지 않아도 됩니다.
연산자를 한 번에 한 단계씩 추가
Studio 3T의 집계 파이프라인 빌더인 Aggregation Editor를 사용하면 쿼리를 한 번에 한 단계씩 쉽게 빌드하고 필요에 따라 쿼리를 추가, 이동, 편집 및 삭제할 수 있습니다.
한 번 클릭으로 단계 복제
집계 파이프라인 전체에서 비슷한 쿼리를 작성하고 계신가요? 단계를 복제하여 시간을 절약할 수 있습니다.
6개 언어로 코드 생성
쿼리 코드를 클릭하고 MongoDB 집계 쿼리를 JavaScript, Java, Python, C#, PHP 및 Ruby로 즉시 번역하세요.
Automatically generate stages with AI Helper
Save even more time and type your query in natural language. AI Helper, Studio 3T’s AI-powered assistant, creates the stages for you.
얼마나 빠른지 실감하실 수 있을지 모르겠습니다. 이 집계에는 28개의 단계가 있는데 저는 Studio 3T에서 모든 작업을 해냈습니다.
아우구스토 카르도소, SMT(스포츠미디어 테크놀로지스), 수석 엔지니어
간편한 디버깅
문제를 바로 해결하는 데 도움이 되는 편리한 기능
각 단계의 입력 및 출력 보기
각 집계 단계의 입력과 출력을 확인하여 MongoDB 집계 쿼리가 제대로 작동하는지 확인합니다.
파이프라인에서 단계 활성화 및 비활성화하기
물론 언제든지 전체 파이프라인을 실행할 수 있지만 디버깅에 도움이 되는 단계를 활성화 또는 비활성화할 수도 있습니다.
전체 그림 보기 - 샘플 세트 사용 금지
개별 단계 입력 또는 출력을 확인하든 전체 파이프라인을 실행하든, Aggregation Editor는 항상 전체 데이터 세트를 사용합니다.
집계 편집기를 사용하여 단계를 디버깅합니다. 파이프라인을 확인하고 원하는 올바른 결과를 얻고 있는지 확인하기 위해서입니다. 그런 다음 결과를 시각적으로 보기 좋게 보여주기 때문에 수동으로 통계 등의 작업을 수행할 필요가 없습니다.
압델라만 하페즈, Speero, 백엔드 수석 엔지니어
전체 팀원과 작업 공유
중복 작업을 건너뛰면 여러분과 동료가 시간을 절약할 수 있습니다.
Save aggregation queries in shared folders
Aggregation Editor lets you save aggregations in shared folders so that you can collaborate as a team.
Invite team members to view or edit
With Team Sharing and My resources you can quickly choose the people you want to share aggregation queries with, and in confidence.
집계 쿼리를 JS 파일로 공유
Aggregation Editor를 사용하면 집계 쿼리를 JavaScript 파일로 저장하여 향후 세션에서 열거나 다른 동료와 공유할 수 있습니다.
집계 쿼리에서 보기 만들기
보기는 데이터에 액세스할 수 있는 편리한 방법으로, 집계 쿼리에서 만들어 연결 트리에서 바로 볼 수 있습니다.
집계 편집기를 사용하는 이유는 무엇입니까?
번거로움을 최소화한 MongoDB 집계 쿼리로 작업하세요.
MongoDB 컬렉션에서 필요한 데이터 가져오기
데이터는 MongoDB 컬렉션에 바로 있습니다. Aggregation Editor를 사용하면 복잡한 과정을 생략하고 정확한 집계를 수행할 수 있습니다.
보고를 위한 다양한 내보내기 옵션
집계 쿼리 결과를 JSON, CSV, SQL 또는 다른 MongoDB 컬렉션으로 쉽게 내보내 비즈니스 내 보고 요구 사항을 보완할 수 있습니다.
Studio 3T의 MongoDB 집계 파이프라인 작성기를 선택하는 이유는?
행복한 고객의 친절한 말씀
Studio 3T는 환상적인 만능 도구입니다. 제 삶을 정말 편하게 만들어주고 필요한 모든 기능이 한 곳에 모여 있어요. 제가 가장 좋아하는 기능은 집계 편집기 도구로, 집계 코드를 매우 쉽게 작성하고 조작할 수 있도록 도와줍니다.
도인 올라레와주, Softcom, 백엔드 관리자
저는 Studio 3T에서 작업하는 것을 좋아합니다. 3T 도구로 업무에 필요한 콤플렉스 데이터 마이닝을 위한 집계 쿼리 작성이 훨씬 쉬워졌다고 장담할 수 있습니다.
프라벤 칸난, Anthem, IT 품질 관리 고문
Compass, dbKoda 및 몽고 쉘을 사용해 본 적이 있습니다. Studio 3T는 매우 편리하고 사용하기 쉬운 도구로 많은 문제를 해결해 주었습니다. 집계는 매력적으로 작동합니다.
캄 트리베디, Allied Technical Services, 데이터 컨설턴트
