Aggregazione MongoDB semplificata

Provate gratuitamente l'Editor di Aggregazione

Studio 3T è il top per me. In soli 30 minuti, posso guadagnare un'intera giornata di lavoro nella creazione di query di aggregazione.

Pierre Yves Folen, ingegnere DevOps presso Orange

Che cos'è l'aggregazione in MongoDB?

Andare oltre le query find() con la potente pipeline di aggregazione di MongoDB

Ottenere nuovi dati da quelli esistenti

L'aggregazione consiste nel raccogliere dati esistenti da più fonti ed esprimerli in una nuova forma riassuntiva, che sia una somma o un conteggio. In MongoDB sono disponibili molti operatori di aggregazione in fase di pipeline.

Non limitatevi a recuperare i dati

Il metodo find() è ottimo per recuperare i documenti da un insieme, ma per le query che vanno oltre il semplice recupero dei dati, le query di aggregazione sono la strada da percorrere.

Costruire aggregazioni più velocemente

Dite addio alla scrittura di complesse query db.collection.aggregate

Aggiungete gli operatori una fase alla volta

Aggregation Editor, il costruttore di pipeline di aggregazione di Studio 3T, facilita la creazione di query una fase alla volta, aggiungendole, spostandole, modificandole ed eliminandole a seconda delle necessità.

Duplicare le fasi con un solo clic

Vi ritrovate a scrivere query simili in tutta la pipeline di aggregazione? Risparmiate tempo e clonate le fasi.

Generare codice in sei lingue

Fate clic su Query Code e traducete immediatamente la vostra query di aggregazione MongoDB in JavaScript, Java, Python, C#, PHP e Ruby.

Automatically generate stages with AI Helper

Save even more time and type your query in natural language. AI Helper, Studio 3T’s AI-powered assistant, creates the stages for you.

Non so se riuscite a capire quanto sia stato veloce. Questa aggregazione è composta da 28 stadi, e l'ho fatta tutta in Studio 3T.

Augusto Cardoso, ingegnere capo presso SportMedia Technologies (SMT)

Semplificare il debug

Funzionalità pratiche che vi aiutano ad andare dritti al problema

Visualizzare gli ingressi e le uscite di ogni fase

Controllare gli input e gli output di ogni fase di aggregazione, in modo da essere sicuri che la query di aggregazione di MongoDB sia corretta.

Abilitare e disabilitare le fasi della pipeline

Naturalmente è possibile eseguire l'intera pipeline in qualsiasi momento, ma è anche possibile attivare o disattivare le fasi per facilitare il debug.

Ottenere il quadro completo - mai set di campioni

Sia che si verifichino gli ingressi o le uscite di singoli stadi o che si esegua l'intera pipeline, l'Aggregation Editor utilizza sempre l'intero set di dati.

Utilizziamo l'Editor di aggregazione per eseguire il debug delle nostre fasi. Per controllare la pipeline e assicurarci di ottenere i risultati corretti che stiamo cercando. I risultati vengono mostrati visivamente in modo piacevole, senza dover fare le cose manualmente, le statistiche e tutto il resto.

Abdelrahman Hafez, ingegnere capo backend presso Speero

Saltare le duplicazioni per risparmiare tempo a voi e ai vostri colleghi

Save aggregation queries in shared folders

Aggregation Editor lets you save aggregations in shared folders so that you can collaborate as a team.

Invite team members to view or edit

With Team Sharing and My resources you can quickly choose the people you want to share aggregation queries with, and in confidence.

Aggregation Editor consente di salvare le query di aggregazione come file JavaScript, da aprire in sessioni future o da condividere con altri colleghi.

Creare viste da query di aggregazione

Le viste sono un modo pratico per accedere ai dati; è possibile crearle da query di aggregazione e vederle direttamente nella Struttura dei collegamenti.

Save aggregation queries as JS files or create views

Perché utilizzare l'Editor di aggregazione?

Lavorare con le query di aggregazione di MongoDB con il minimo problema

Ottenere i dati necessari dalle raccolte MongoDB

I dati si trovano direttamente nelle raccolte MongoDB. L'Editor di aggregazioni consente di eseguire aggregazioni accurate senza complicazioni.

Molteplici opzioni di esportazione per la reportistica

Esportate facilmente i risultati delle query di aggregazione in JSON, CSV, SQL o in un'altra raccolta MongoDB per integrare le esigenze di reporting della vostra azienda.